Architecture
학습 데이터
3,655
seed 55 + synthetic
XGBoost 부스터
×9
q10 / q50 / q90
임베딩 차원
384
all-MiniLM-L6-v2
논문 크롤 소스
3
Crossref · OpenAlex · arXiv
MAE 용량
±12 mAh/g
MAE 유지율
±2.6 %
MAE 수명
±153 cycles
피처 벡터
46 col
Composition
소재 조성
Flask API
46-col 피처
parallel
ML 예측
XGBoost ×9
논문 검색
FAISS RAG
Paper Search
근거 논문
Results
예측 + 논문
소재 조성을 입력하고
배터리 성능을 예측하세요
XGBoost ML 예측 + 논문 RAG 검색이
병렬로 실행되어 근거와 함께 결과를 제공합니다
우측 패널에서 소재 조성을 입력하고 예측을 실행해 보세요
Process Control Panel
소재 조성을 입력하고 예측을 실행하세요
1 카테고리 · 소재 계열
2 조성 입력
3 운전 조건
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